Hands-on-Mobilitätsdaten-Workshop

Wie wird man schlau aus den Daten mit mehr als eine Milliarde von historischen Bike-Sharing Datenpunkten? Zuerst werden praktische Erklärungen zur Datengewinnung, Data Cleaning und Pseudomymisierung von Mobilitätsdaten gegeben. Anschließend möchten wir die pseudonymisierten Daten bereitstellen und gemeinsam überlegen, welche Erkenntnisse sich aus den Daten gewinnen lassen. Wir freuen uns auf eure Ideen zu Analysen und Visualisierungen!

In einem aktuellen Projekt hat das Ideation & Prototyping Lab der Technologiestiftung Berlin Daten von Bike-Sharing Fahrradrouten über die letzten drei Monate gesammelt, um herauszufinden, welche Informationen sich für die Mobilität in der Stadt ableiten lassen.

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